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开云官网-砸了5亿美金还没当上爷，他们才是最怕世界杯转播权谈崩的人

Thu, 14 May 2026 01:01:29 +0800

导读：面对转播权僵局，真正焦急的不是央视，而是联想、海信、蒙牛等已豪掷5亿美元的中国赞助商。

张永堃丨作者

李彦丨编辑

壹览商业丨出品

微博@鲁西北啊丨头图

距离2026年美加墨世界杯开幕只剩一个月，中国大陆转播权却迟迟未定，这在过去几十年从未发生过。

近期，国际足联（下称FIFA）和央视正就世界杯转播权的报价展开激烈的拉锯战。根据多家媒体报道，国际足联最初向央视开出2.5亿至3亿美元的报价，后降至1.2亿至1.5亿美元，而央视预算仅6000万至8000万美元。

双方为何迟迟谈不拢价格？

先来看FIFA的立场：第一，本届世界杯赛事扩军至48队，共104场比赛，赛事周期也相应延长至40天，内容价值更高；第二，中国市场巨大，FIFA官方报告显示，2022年卡塔尔世界杯期间，中国市场在全球数字及社交平台的总观看时长中占比高达49.8%。

但央视也有自己的账本：首先，FIFA的定价方式本身就充满争议。据多家媒体报道，FIFA给印度的报价是两届世界杯打包仅3500万美元，折合单届价约1750万美元，与FIFA给中国的初始高位报价3亿相比，中国是印度报价的17倍左右。这种漫天要价的方式，被央视拒绝也合情合理。

其次，本次世界杯开球时间对中国观众并不友好，举办地与中国有着12至15小时时差，约70%的比赛在北京时间凌晨2点到上午9点，这样的观赛时间，自然会影响中国球迷的收视率。基于此，即使FIFA后续对华要价降至约1.2亿，央视依旧选择了继续压价。

当然，这场转播权的谈判依旧有谈成的可能性。因为在这场僵局中，还有一群谈判僵持的“受害者”——已经为世界杯掏了超过5亿美元的中国赞助商。

赞助商与央视转播权的利益绑定之深，远超外界想象。本届世界杯，中国赞助商阵容包括：一级赞助商联想与万达（万达因合同履行问题已被暂停权益），二级赞助商海信与蒙牛。他们投入大量的金钱换来赛场的LED广告、数字平台曝光等全球权益。

为什么他们愿意砸这么多？以海信为例，在2016年赞助欧洲杯、2018年赞助世界杯后，海外收入从不足200亿增长到超过700亿。到2024年，其中海外收入更是攀升至996亿元，占整体营收46.3%。根据益普索Ipsos数据，海信在《2024中国品牌全球信任指数》排行榜中位列智能家电行业第一位。由此可见，世界杯曝光对消费电子企业的品牌营销是战略级别的助推。

（图片截自海信官网）

那么，如果转播权落空，投放在赛场的广告牌在中国就等于“隐身”，5亿美元的战略投资将会大打折扣，这是他们不愿见到的。

从FIFA的角度看，赞助商现在是FIFA手中的“蜜糖与砒霜”，既能带来资金，也能带走资金。据《中国经济周刊》援引Global Data的数据，2022年卡塔尔世界杯，中国企业贡献了13.95亿美元的赞助总额，超越美国成为全球第一大赞助来源。

同时，据多家媒体分析，顶级赞助商的合同中通常包含“市场曝光保障条款”，即FIFA有义务确保赞助商品牌在对应市场获得足够播出与曝光。这意味着，如果转播最终“开天窗”，赞助商理论上可以向FIFA提出违约索赔。

一旦走到索赔这一步，FIFA损失的就远不止金钱了。未来FIFA在中国市场的口碑和续约将受到重创，这才是悬在FIFA头顶的“达摩克利斯之剑”。

从央视的角度看，赞助商的困境恰好成为央视的谈判底牌。央视只要按兵不动，FIFA自然会因为赞助商的压力而降价。

这种不着急的底气，同样也有一部分来自于市场环境的变化。上一届抖音曾高价拿下转播权，但据《每日经济新闻》报道，现在市场回归理性，腾讯、爱奇艺等平台已大幅收缩体育版权业务，不再参与此类“烧钱”游戏。更重要的是，根据国家广电总局的规定，世界杯等重大赛事在中国大陆的转播权，统一由央视负责谈判与购买，其他平台均无直接谈判资格。这种准垄断地位，让央视在谈判桌上拥有极强的议价权。

也就是说，如果转播权谈崩，损失最大的不是央视，也不是球迷。前者省下了一笔钱，后者也总能找到渠道观看，但实打实砸了5亿美元的中国赞助商将会因此承担损失。

合理推测，赞助商将会成为这场谈判中的重要力量，或许会对最终结果造成影响。

这场转播权之争，表面上是版权费的价格拉锯，实际上是 FIFA 、央视与赞助商之间的三重博弈。不到最后一刻，这场围绕中国市场价值与世界杯商业利益的博弈，恐怕都不会轻易见分晓。

开云官网-秦游夏：萨内？韦尔纳？哈弗茨？拜仁究竟该买谁

Thu, 14 May 2026 01:01:29 +0800

体坛周报全媒体记者秦游夏

去年夏天，拜仁在寻找“罗贝里接班人”的问题上未有理想建树，只是在关窗前不久先后以租借形式签下佩里西奇和库蒂尼奥。受到疫情影响，拜仁董事会主席鲁梅尼格表示，将帅续约优先，引援暂且搁置。但拥有2.5亿欧元现金账户的拜仁，在下个转会窗签入一名前场明星，几乎板上钉钉。萨内、哈弗茨和韦尔纳，三名德国新生代球星，被不断和拜仁联系在一起。三选一，很可能是拜仁必须要做的一道选择题。

萨内隐患：伤病+高价

《踢球者》透露，与拜仁签下3年长约的弗利克，想签入4到5名球员补充阵容。着眼拜仁目前的阵容结构和前场球员身价较高的事实，拜仁深度上的补强应会集中在后场。基米希被固定为后腰后，拜仁只有阿拉巴、聚勒、卢卡斯、博阿滕、阿方索·戴维斯和帕瓦尔这6名后防球员。考虑到博阿滕有离队可能，拜仁中卫和右后卫的储备明显不足，因此，莱比锡RB的于帕梅卡诺和阿贾克斯的美国右后卫德斯特，被频繁地和拜仁联系在一起。

后场要确保数量，中前场引援则要确保质量。从去年5月赫内斯证实拜仁对萨内的兴趣至今，已将近一年。最近，萨内的新经纪公司Lian Sports负责人发声：“拜仁是德甲范围内，萨内唯一可以设想的下一站，球员也可以看到和拜仁一起拿到欧冠的基础。”尽管由于萨内重伤和疫情等因素，他与拜仁远没有想象中那般水到渠成，但并没有改变双方联手的意愿。

从范加尔时代开始，坐拥“罗贝里”的拜仁，边路进攻就是绝对特长。萨内是三大前场引援目标中唯一的纯正边锋，从属性上和“罗贝里接班人”最契合。萨内具备速度和技术，也有在狭小空间内摆脱对手和与队友配合的能力。拜仁虽有格纳布里和科芒两大边锋，但后者伤病太多，加盟拜仁5年已缺席了76场正式比赛。加上租借而来、目前还处于康复期的佩里西奇，拜仁在边锋的储备并不充足。

综合天赋和技术特点，萨内可能是三人当中拜仁最迫切得到的。但萨内与曼城的合同仅剩1年，拜仁不想拿出超过8000万欧元，一是不想在特殊时期连续2年打破队史转入纪录，二则不想让萨内背负上卢卡斯那样的沉重压力。转会费加一份长期合同，拜仁要在萨内身上砸将近2亿欧元，这当然是精明的德国人需要评估的。此外，萨内从十字韧带伤病复出后，还没有为曼城一队踢过正式比赛，拜仁难以对球员目前的情况进行评估。

拜仁有哈弗茨位置吗？

出生于1999年的哈弗茨，身价预计比萨内还高。疫情前，勒沃库森对小凯的定价高达1.3亿，新形势下恐怕也不会接受9位数以下的报价。药厂虽是不少球星通往大球会的跳板，但并不差钱，对于自家青训出产的璞玉绝不会贱卖。

哈弗茨几乎可以踢中前场任何位置，甚至在第25轮对法兰克福一役担任中锋，但要说最佳位置，还是前腰或位置略靠后的组织型中场。但问题是，拜仁这两个位置都有大佬担纲，莱万身后的穆勒以及8号位的蒂亚戈，在弗利克上任后都重新焕发光彩，成为核心球员。哈弗茨若来拜仁，不见得能打上最佳位置，另一方面，也很难想象拜仁将亿元新援放在板凳上。哈弗茨的队友若纳唐·塔表示，哈弗茨从不喜欢力量训练。这虽然是句玩笑话，但身材高大的小哈确实不喜对抗，他目前的精神属性能否达到拜仁要求，也是疑问。

名宿哈曼在《踢球者》专栏中表示，如果三选一，他选哈弗茨，“哈弗茨很聪明，也很稳重，并且年纪轻轻已可承担责任，他可以成为拜仁未来的建队基石。”现实与未来，这或许是拜仁在考量哈弗茨问题上的关键词。

弗利克爱韦尔纳，但是…

去年夏天，拜仁有机会以2500万欧元签下韦尔纳，但最终作罢。随着欣赏韦尔纳的弗利克被扶正，媒体再次将韦尔纳和拜仁联系在一起。但目前来看，利物浦与红牛锋霸走得更近，克洛普甚至已与球员进行了几次通话，拜仁则没有实质行动。德媒给出韦尔纳转会利物浦的概率高达65%，拜仁只有15%。虽然韦尔纳德甲前25轮已斩获21球，追平了2016-17赛季的个人纪录，但风格上，韦尔纳是三人中局限性最大的。到了拜仁，他要陷入更多阵地战，其结合球能力不及萨内或哈弗茨，尽管弗利克曾表示，他不排除以后打双前锋的可能性。

弗利克喜欢哈弗茨和韦尔纳，是公开的秘密，但综合对比下来，萨内的特点或许是最契合拜仁要求和最有可能给德甲7连冠得主带来提升的。若高层把萨内送到弗利克面前，想必拜仁主帅也不会拒绝。

kaiyun-辽篮老总：建议CBA重启时各队都使用全华班阵容

Thu, 14 May 2026 01:01:29 +0800

体坛周报全媒体记者孔阳

CBA常规赛何时能够重启，如今还是不确定的事情。有消息称，不少球队都已经开始放假，一些外援甚至离开了中国。

此前有消息称，CBA将会在七月份重启。届时，国外疫情是否得到了有效的控制，外籍球员能不能入境中国，也都充满着未知数。因此，就有球队的总经理表示，希望CBA能够以全华班的阵容来完成赛季余下的比赛。

辽宁队的总经理李洪庆在接受采访的时候表示，希望能从联盟的层面尽早确定外援的去留问题，这样从俱乐部的角度可以降低一大块成本，同时如果以后复赛，如果所有球队能够采用“全华班”，既能保证对抗的公平性，同时也增加了新的看点。

早在三月份便有消息称，CBA有可能以“全华班”的形势复赛。不过后来，各位外援陆续回到了中国，这样的说法便没有人再提起过。可现在，外援们又都离开了中国，且境外疫情依旧严重。以全华班的方式来重启赛季，的确能够将感染风险降到最低。

然而，这样的方式是不是有悖公平的原则，同样也是众说纷纭。表面来看，各自球队都是全华班出战。但在赛季开始之前，以及在赛季中期，各队都在选择外援、磨合阵容上下了大工夫，外援也一直都是联赛很重要的组成部分。如果这个时候提出全华班联赛这样的建议，或许也很难得到所有人的认同。

不过，如今距离CBA重启还有很长一段时间，CBA公司与各支球队可以继续进行协调。目前，很多球员都已经给球员们放假，并且给高管减薪，从而降低运营成本。CBA公司也在上周进行了降薪，CEO王大为的降薪幅度更是达到了35%。

可以肯定的是，CBA公司以及各支球队都已经做好了打持久战的准备。现在，CBA重启的最佳时机还没有到。不过，本赛季并不会轻易被取消。或许在7月份，CBA联赛便能重启。但到时候联赛会以怎样的形势展开，或许还需要等待进一步的消息。

kaiyun-NBA伤员的停摆生活：云康复训练做好复出准备

Thu, 14 May 2026 01:01:28 +0800

体坛周报全媒体记者罗珂

“我的膝盖感觉不错，现在已经不用拄拐杖，可以自己走了。现在我还能走上球场练罚球，这种感觉真的很好。我还无法确定这个赛季能不能回归，这当然是我的目标，但我只能继续做复健，听从教练组的意见。”

两个月前，效力魔术的2017年6号秀乔纳森·艾萨克在接受采访时，还不敢憧憬自己还能在2019-20赛季多打一场比赛。2020年新年对奇才时左膝严重受伤的他，选择了保守治疗，医生预测他要到两个月或两个半月后重新接受评估，赛季可能就此报销。从魔术随后向联盟申请伤病特例的行为看，显然是不看好艾萨克能神速回归。但由于新冠疫情导致NBA无限期休战，本赛季剩余比赛何时重新开打尚未可知，这意味着如果艾萨克恢复情况顺利，他就有了将2019-20赛季进行到底的可能。

“我的想法很简单，一步步恢复，努力在每一天取得进步。”艾萨克说，“如果NBA复工，我也恢复健康，我会做好打球准备的。”

云康复训练没问题

“我以前也受过伤，知道治疗需要时间。”艾萨克说，他本来对漫长的康复期有心里准备。但是，在自己位于奥兰多的公寓客厅里做复健，确实是个新鲜的体验。

艾萨克介绍道，魔术的训练师和医疗人员在训练馆关闭的前一天，带着他把所有训练项目都做了一遍，所以在家里他也能够完成这些项目。“居家训练时，我会在训练结束后再和他们通过FaceTime进行沟通交流，有任何问题我会随时联系他们。”

“每天一睡醒，我就会做康复训练，这已经把我一天时间的大部分都填满了。”艾萨克说，作为一个非常自律的伤病号，自己已经得到了魔术训练团队的充分信任，“他们只是把我每天要完成的疗程发过来，对我要做的每个环节都有极其详细的安排。他们发给我计划，我依照执行，就是这么简单。但是效果很好的，我也喜欢这样。我知道自己每天需要做些什么，放好音乐，一边跟着哼歌，一边就把训练完成了。”

此前，魔术训练主管内森·斯宾塞给所有球员送去了训练器材，艾萨克也收到了一份。“内森给我带来一辆健身脚踏车，以及几个力量器材。他们带来了我做康复训练所需的全部，这也是我的康复进程无比顺利的原因。我在客厅布置了一个临时健身房，每天起床第一件事就是把要做的训练完成。”

训练结束后，艾萨克会读书、看电影，也会去人少的地方走走。“我从没有像现在这样感受到散步的乐趣，前面太长时间没动了。”艾萨克呵呵地笑着，又接着说，“我不能整天待在家里，有时候晚上会去绕着伊奥拉湖走走，呼吸新鲜空气。绝大多数时间里，我出门会戴着护膝，但现在有时候也会忘戴。那样的话，回家后我会戴上一会儿。”

新冠病毒肆虐几乎让整个世界暂停，也使许多人背负上巨大的心理压力。不过艾萨克倒是显得很是放松，他说自己知道该如何做好预防，也就远离了此次危机中最令人害怕的部分。“我的生活发生了一些改变，但是并没有崩盘。”艾萨克笑着说，“我能吃能睡，还可以继续完成自己的治疗，这就没有问题。所以我现在的任务是保护好身边的人，我的妈妈，我的家人，我的教友，我的邻居。我就是这么想的，对我自己而言，真没有什么可怕的。”

盼望NBA复赛他也复工

“如果NBA2019-20赛季未来某天重新开战，艾萨克会复出吗？”

这可能是魔术球迷在过去一段时间里，问得最多的一个与球队相关的问题；也是艾萨克在过去一个多月时间里，问自己最多的一个问题。

“我喜欢这个问题，它是个好问题。随着康复计划推进下去，随着我的身体状态变好，随着时间的流逝，’我有没有那么一点点重返赛场的可能？‘我会这样扪心自问。“艾萨克感慨道，“我的回答是，要真是那样可就太好了！如果漫长的停摆期让我可以做好充分准备，我当然想打比赛。我不能代表球队管理层发表意见，我的话也无法代表其他人。归根到底，管理层需要万无一失，他们希望能更好地保护我。如果一切顺利，那真是再好不过了。我会不断地告诉自己，‘我已经准备好了，已经准备好了！’”

虽然没有经过专家评估，但艾萨克对自己的现状很有信心：受伤的膝盖恢复得很好，精神状态保持得很好，心理调节也进行得很好，总而言之一句话，万事顺利只欠痊愈。当然，艾萨克还需要在伤好后进行至少几星期的结合球训练，才可以说是做好了打比赛的准备。如果说疫情对这个年轻人造成的最大影响，可能就是他一时找不到可以练投篮的篮筐了。

“以前我会站在球场上练些投篮，但现在没法练了。所以我一直坚持做的训练就是平躺在地上，一次次将球投到半空。现在我能做的，也就是这个了。”

这段时间里，艾萨克只能通过社交软件和队友沟通，不时打个电话聊天就能让他高兴好一阵子。当然，他更怀念的是站在地板上，把球投向篮筐的那种感觉。篮球对于这个还不满23周岁的三年级球员，是一个完全的避风港，只要把球拿在手上，艾萨克就很明白自己究竟该做什么。“我喜欢打球，喜欢比赛。我每天都希望能够变得更强，希望能够和队友并肩作战。我知道所有人都待在家里努力训练，以最佳状态等待比赛开打。我们如今正处于正确的方向，待到复工时，我们会成为一支更优秀的球队。”

kaiyun-亨曼：坚信穆雷还会再战温网全球下场大赛ATP杯？

Thu, 14 May 2026 01:01:28 +0800

体坛周报全媒体发布

由于新型冠状病毒肺炎疫情，今年的温布尔登网球公开赛此前已经宣布取消，这个消息对于很多球员而言都是不小的冲击，这就包括两届温网男单冠军、英国球员安迪·穆雷。

因为伤病原因，穆雷一直在恢复当中，虽然偶现赛场，但更多的也是在寻找比赛状态。在前英国网球选手亨曼看来，疫情蔓延导致网球赛事停摆，也给穆雷的复出之路增加了很大难度。

亨曼目前是全英俱乐部颇有影响力的董事会成员之一，“我几个星期前看到他（穆雷）练习，当时他看起来好像有机会去迈阿密比赛，”亨曼说，“在经历了这么长时间的缺阵之后，穆雷正在逐渐找回自己，但是就在马上要回到赛场的时候，面对当下的境况，他将会非常沮丧。”

不过，在亨曼看来，如果穆雷的身体状况允许，今年赛事推迟或取消，空余出的时间，给穆雷的带来了更多调整和休息的机会，这也许对他是一件好事。亨曼还回忆了当年与阿加西打球的情景，当时阿加西阔别赛场18个月，虽然原因不同，但是阿加西回来的时候精神状态很好。因此，亨曼对于穆雷也很有信心。“在那个时代（阿加西的时代），对于一个顶级网球运动员来说，已经很老了。我33岁的时候就停止了，那时候我已经很老了。但是随着训练技术的提高和伤病的预防，球员们肯定会打得更久。所以你会想，如果安迪的身体允许，他仍然有动力，我认为他仍然有机会出现在温网赛场上。”亨曼谈到。

除了穆雷，亨曼还谈到了费德勒，他认为计划膝盖手术后在温布尔登复出的费德勒同样感到沮丧，因为38岁温网八冠王超越20个大满贯的机会越来越少。“像费德勒这样的人，在职业生涯即将结束的时候，很伤心，但他理解这个决定。”

全球网球赛事的停摆，除了对于顶级球员外，对于排名较低的选手影响同样不小，亨曼认为无比赛可打，导致低排名选手将没有收入，这是很大的问题。特别是接下来的美网究竟能否举行，亨曼和

即将离任的全英俱乐部首席执行官理查德·刘易斯以及新任ATP主席安德烈亚·高登兹一样，都对此表示担忧。

如果美网也被取消，加之今年疫情的问题，亨曼认为接下来的大赛很有可能就是第二届ATP Cup。今年年初，首届ATP Cup在墨尔本举行，亨曼作为英国队教练带队闯进了1/4决赛。“如果你在一个月前说下一个赛事将是明年1月在澳大利亚举行的ATP Cup，我想人们会以一种奇怪的眼光看待你。但是现在的情况下，却未必了。”

开云APP-比赛暂停但工作不能停，勇士管理层要帮助底层员工

Thu, 14 May 2026 01:01:28 +0800

体坛周报全媒体记者拉库报道

戈贝尔是NBA第一个被确诊的球员，在他之后，爵士的米切尔也被确诊，而米切尔跟帕斯卡尔私交不错，这也让勇士小将切身体会到了新冠病毒的厉害之处。“得知他也感染了，对很多人来说是更大的触动，”帕斯卡尔说，“我俩是那种每天都会聊天的关系，而在那之后，我们也会时刻告知对方自己的情况。我们那时候也都没有聊过新冠病毒，还是聊些生活中的琐碎。我刚刚得知消息的时候很震惊，而他就说：‘我感觉很好，身体没问题。’不过，他可是我的好朋友，我们那段时间还是保持着密切的联系。”

除了球员，球馆的工作人员也受到了停赛的影响。据勇士队统计，每一个主场比赛，都有超过1000名非全职员工在大通中心内工作。目前没有NBA比赛，他们中绝大多数人也失去了生活来源。所以勇士队拿出了100万美元的专项资金，用来帮助这些员工。

而对于维尔茨这样的球队管理层，他们如今也不能闲下来。最近一段时间，他们每天都会进行一系列的视频连线和会议。很多会议是在比赛暂停前就已经安排下来的，但还有很多会议是针对新出现的局面而专门召开的。在这样的新环境中，每个人都需要重新适应工作节奏。

“对我们来说，这反而是一个新的机会，让我们可以重新思考和回顾一下在商业上所做出的行动，”维尔茨说，“而且我们也有机会提前去设想一下，等到我们回去了之后要怎么办。如果我现在是一个25岁的勇士队工作人员，我可能不会觉得这是一个什么机会。但我现在觉得，我们可以通过这次更好地展现我们的创造力，也许会给我们的未来铺好路。我真的相信这一点，我觉得在这样一团乱麻的时候，对于那些想要做出些什么的人来说，绝对是一个很好的机会。”

正是基于此，维尔茨给自己增加了一个新的“日常工作”，那就是给球队接近500名正式员工，每人每天发一封邮件，介绍疫情和球队相关的工作与进展。比如在最近的一次邮件中，他就提到了FBI（美国联邦调查局）担心各公司在进行网络会议的时候，可能出现的泄密情况。而在邮件的结尾，他又提及了一位名叫比尔·韦瑟斯的音乐家和词作家。韦瑟斯与维尔茨几年前相识于波士顿，两人成了好友，但如今却天各一方。就在他得到韦瑟斯的死讯前，他还曾想过要发个短信问候一下老友。

“我一直没抽出时间来做这件事，”维尔茨说，“所以我现在只能说：‘嘿，赶紧做你想做的事情，因为你不知道什么时候就没机会再做了。’”

中立城市重启失主场优势米尔萨普不惧休城挑战

Wed, 13 May 2026 01:19:09 +0800

体坛周报全媒体记者白亼

在联盟于3月11日进入停摆期之后，米尔萨普就开始专注于隔离期内的自主训练。如今，随着联赛重启的风声越来越大，米尔萨普表示，自己也开始着手进行竞技状态的调整。

“对于我们来说，现在的目标就是和停赛之前保持同一种心态，那就是尽全力赢得总冠军。”米尔萨普在接受采访时说道：“在这段特殊的时间里，如果我们可以坚持下来实现这个目标，那么将会是总冠军之心的体现。我们要重新找到比赛的节奏，并且专注于冲击最高目标，NBA总冠军，希望我们能够成为最终举起总冠军奖杯的那支队伍。

根据此前的报道，萧华在5月12日的会议中表示，联盟将会在未来的2到4周里做出是否要复赛或者是直接取消联赛的决定。根据美国媒体的报道，联盟最迟在6月中旬也将给出确切的消息。目前，奥兰多的迪士尼乐园和维加斯都将成为可能的复赛地点。虽然说现在关于是否会复赛还没有一个准信，但是这种复赛的趋势已经在米尔萨普的心中形成。

“对于我来说，我知道对于NBA和篮球世界来说目前面临的挑战是什么，”米尔萨普继续说道：“我希望联盟能够早日重启，这不仅仅关乎于我自己，也关乎于我们为了签署新的劳资条款所付出的一切努力。我们或许会让下个赛季以及接下来的赛季变得不容易，但是我希望联盟能够复赛。我知道NBA不会在不安全的情况下召集球员的，我的家庭也会支持我做出的所有决定。”

米尔萨普并不是唯一一个支持开赛的掘金球员，他在接受采访时表示，在与队友和联盟其他球员的沟通中，大家都能够理解其中的风险并且愿意重启联赛。

“我们就是篮球运动员，我们只不过是希望重新回到篮球场上，”米尔萨普说道：“我们希望联赛能够重启，我们知道现在没有什么职业体育比赛可以看，所以我们希望让球迷们欣赏到篮球比赛。”

如果联盟最终直接跳过剩余的常规赛，直接开启季后赛的较量，那么以43胜22负排名西部第三的掘进队将会面临休斯敦的挑战。在停摆之前，掘金5胜5负的战绩不算太好，而且如果比赛在中立城市重启，掘金也将失去主场优势。不过在米尔萨普看来，这一切并不算难以克服的困难。

“我认为我们还是有优势，”米尔萨普说道：“我们这个阵容的完整与持续性比所有球队都要好，联赛重启每支球队都将会从头调整，究竟谁能够占据起步优势，还得看大家在训练馆里所付出的努力。”

“掘金队的球员们在这段时间里都在努力保持身体状态，尽一切努力来维持常规赛的感觉，”米尔萨普说道：“这就是我们现在能做的全部，能否复赛不是我们可以做出的决定，不管怎么样，我们要做好复赛的准备。”

汤杯第二战：石宇奇身体不适退赛，中国队4比1胜加拿大队

Wed, 13 May 2026 01:19:08 +0800

北京时间今天下午，中国羽毛球队在丹麦霍森斯完成了本届汤姆斯杯小组赛第二战。原本作为本场比赛一单的石宇奇，因身体不适退赛，其他单双打正常发挥，中国队从而最终以4比1战胜加拿大队，与女队携手取得两连胜，提前晋级淘汰赛。

本场比赛在丹麦当地时间27日早上8点30分进行，中国队和加拿大队在一号场地对垒。双方一单原本在石宇奇和赖浩俊之间展开，这是双方继2025年巴黎世锦赛男单半决赛后的第二次交锋。当时，石宇奇在不利的局势下，耗时80分钟实现逆转，取得关键胜利。因此，今天双方的对垒相当受关注。

但在今天8点30分的霍森斯体育馆，二号和三号场地完成入场后，一号场地的石宇奇和赖浩俊没有如期出现，赛场传来的是石宇奇退赛的广播。据前方记者了解，昨天晚上交换完名单后，石宇奇在半夜出现身体不适的情况，今天早上来到赛场后依然没有改善。综合考虑身体和后续比赛等因素，决定退出今天的比赛，石宇奇也马上回到驻地休息。

根据羽毛球比赛通用规程2.6.8.2规定：“团体赛出场名单提交后则不允许替补”，石宇奇是在交换完名单后出现不适的，不能由其他人替换，无奈只能退出本场比赛。另外据2.6.6.2.1规定：“在一次团体赛中弃权或退赛的运动员，仍可继续参加该团体赛事中后续场次的团体比赛”。

石宇奇退赛后，双方一双登场，中国队的梁伟铿/王昶在第一局遇到挑战，第二局及时调整，以24比22、21比14战胜凯文·李/林德曼。

（资料图）

紧接着，国羽在后面三场比赛也都全部以2比0胜出：李诗沣以23比21、21比10战胜青年赛以来的老对手杨灿；何济霆/任翔宇本届汤杯首秀，以21比15、21比9击败德拉杰/丹尼尔；翁泓阳作为中国队三单最后登场也迎来本届杯赛首秀，他以21比15、21比5战胜洛克。

（资料图）

4比1战胜加拿大队后，中国队取得小组两连胜。另外一场同时进行的汤杯A组比赛中，印度队以5比0战胜澳大利亚队。小组赛两轮过后，中国队与印度队同取两连胜，提前从A组出线。4月29日，双方将争夺小组第一。

至此，国羽男团和女团都取得小组两连胜，均已提前晋级八强。今天晚上，国羽女团将与印度队展开比拼，争夺小组第一的位置。

开云APP-詹姆斯曾和乔丹组队成为队友连打数小时未输球

Wed, 13 May 2026 01:19:08 +0800

体坛周报全媒体记者韋人匕

迈克尔·乔丹和勒布朗·詹姆斯，谁是那个更好的球员？这是无数球迷一直以来争辩的话题。然而，当詹姆斯幻想着与乔丹同场竞技的时候，他想的是成为乔丹的队友，而不是对手。

“就我个人而言，我感觉自己的比赛方式——以团队为首——和乔丹完美匹配。”詹姆斯说道，“乔丹是一个刺客，他的方式是得分。而我是传球能力、阅读比赛的能力。”

詹姆斯从小就是芝加哥公牛的球迷，过去五个星期，他和诸多球迷一样也坐在屏幕前观看纪录片《最后之舞》，又一次为之疯狂。当然，詹姆斯不仅是简单地看，他也在思考：如果作为控球前锋的他，与史上最伟大的得分后卫乔丹一同搭档，两人会碰撞出什么样的火花。

“我看到皮蓬是如何和乔丹一起合作的，我想那是另一个层面的事。”詹姆斯说道，“皮蓬是我最喜欢的球员之一。对于控球前锋的我来说，和乔丹在芝加哥一同战斗，那就是另一码事了。”

詹姆斯与乔丹的第一次见面，是在2001年。当时詹姆斯只有16岁，而乔丹正在为最后一次复出做着准备，两人一起参加了一场业余比赛。詹姆斯说：“对于我来说，那个家伙就像是耶稣，是黑人耶稣。”不过，当时两人是以对手的身份在球场上相见。

两年后，詹姆斯终于和乔丹成为了队友。那时，詹姆斯刚刚以状元秀的身份进入NBA，并与耐克签下了8700万美元的合同，然后收到邀请参加乔丹每年在加州大学圣塔芭芭拉分校举办的夏季训练营。

“我们经常在晚上九点左右打球，训练营即将结束，我们就和他邀请来的大学生们待在一起。”詹姆斯回忆说，“我们就这样打了一个小时，又打了一个小时，又打了15分钟。我和乔丹在一个队，我们从来没输过。”

詹姆斯一直非常享受与伟大球员共同战斗的状态。不仅是乔丹，已经35岁的詹姆斯曾与很多伟大球员并肩作战，比如2008年与科比、基德征战北京奥运会，比如之后与韦德共同效力于热火。

看完《最后之舞》最后一集之后，詹姆斯在推特上写了这么一段话：“我喜欢伟大的球员，我喜欢和他们一起比赛，因为我热衷于比赛的历史，但我也愿意和他们交手过招！不要误解我的意思！无论如何，乔丹，感谢你成为我的天使、灵感和超级英雄！”

詹姆斯说，有时候乔丹会展现出比较让人难以接受的领导力（训练中与史蒂夫·科尔和威尔·普度发生冲突），但这一点是詹姆斯可以接受的。

“我喜欢队友向我发起挑战。”詹姆斯说道，“当我在迈阿密的时候，韦德经常来找我，让我赶紧加把劲；当我在克利夫兰的时候，泰伦·卢也经常挑战我，他会说‘勒布朗，你还在等什么？’我从乔丹身上也看到了这一点，我认为我们将是走向成功的完美结合。”

詹姆斯还讲述了一个往事，在2011年联盟最近一次停摆期间，他差点儿成为一名橄榄球运动员。商业伙伴马弗里克·卡特透露，詹姆斯当时还获得了达拉斯牛仔老板杰里·琼斯开出的合同。

“十月和十一月的时候，我和我的训练师，我们真的开始为了转型成为一名橄榄球运动员而训练。”詹姆斯说道，“我们从40码冲刺跑开始，然后是卧推和其他训练。这些想法浮现在我的脑海里。我从来没有机会实现高三时候的梦想，我一直梦想着打橄榄球。”

开云官网-细到能在米粒上写字，OpenAI让人对所有截图的信任归零了

Wed, 13 May 2026 01:19:03 +0800

在 AI 巨头焦灼对战的现在，谁也想不到，还有能靠榜单数据，拉出一个代差的文生图模型。

没错，说的就是GPT Images 2。

测试样例相信大家应该都看的差不多了，基本都能总结出它相比上一代好在哪。

比如高准确、高密度的文字渲染，特别是中文，甚至能生成可运行的代码；逼真甚至有些瘆人的 UI 截图模拟，昨天应该有不少人被一则 Claude Code 的推文骗到；画面精细度和审美水平也大大提升，那些一眼 AI 的尴尬打光出现的概率一下子低了太多，估计能让 Midjourney 吓出一身冷汗；强推理能力，能关注到很多你没写的细节，越来越接近大语言模型的交互体验。至于缺点，OpenAI 自己也承认，在空间理解上的能力还不够。

当然，知危在测试一下后也能感受到，很多重复无数遍的论点依然成立：设计圈不会因此崩塌，审美和创意依旧属于人类，广告人才是受益最大的人群，行业市场价值确实需要重估，但不会直接归零。要知道，每次一个炸裂的 AI 模型发布后，都是小白、老板和投资人最兴奋。老板和投资人想什么大家都知道，小白不一定是指纯门外汉，还有各种业务中需要补足艺术创作的人，比如广告导演可以省去大量拍摄和后期成本。至少在当下，AI 都是用来补足人的短板，而不是替代人的。

但，相比取代人类，我们要关心可能是另一种危机：人们对图片的信任可能会崩坍，之后看到的每一张截图都需要留个心眼。

在今天知危对 GPT Images 2 的测评中，就会将上述提到的文字渲染、UI 模拟、精细控制、强推理这些优点，做一个极限测试，看看边界在哪，也看看安全隐患有多大。

首先是文字渲染方面，知危特别注意到 OpenAI 发布的一张图，看似是一个平平无奇的铺在麻布上的白米堆。

但放大后有彩蛋，可以看到正中心的一粒米上写了文字 “ GPT Image 2 ”。

这张图可以说是给知危带来最大震撼的官方案例。

知危当即打算把这个例子复刻出来。但在 ChatGPT 和 Lovart 尝试多次后发现效果一般。大部分情况下，要么所有米粒都很大，可以轻松写下文字。

要么会以一种 “ 作弊 ” 的方式写上去，比如只有写字的米粒会变得非常大。

后来通过一种多步迭代的方式来尝试，要求模型把上图写着文字的米粒缩小，反复多次之后，终于有了差不多的样子，但文字形态已经很难看清了。

然后知危才发现，OpenAI 提供的例子是 4K 分辨率的，而在 ChatGPT 和 Lovart 上免费使用时只能生成 1K 分辨率的图像。为此，知危买了个会员来测试 GPT Image 2 的最高质量和最高分辨率版本（通过 Higgsfield AI ），以下每张图都基于这个规格。

是不是采用最高规格就能成功复刻了呢？并没有。相同的问题还是一直出现，不是所有米粒都太大，就是有文字的米粒太大，无论怎么提醒模型 “ 文字只有 75x30 像素大小 ”、“ 写着文字的米粒和其它米粒一样大 ”。

以下是知危觉得还算比较惊艳的两个例子。第一张图在于文字渲染的物理真实性，第二张图在于文字足够小但很清晰。

接下来再刁难它一下，让它把上图的 “ Zhiwei ” 复制到另一颗米上去，这回倒是很顺利，但很明显模型特地新生成了一粒米来写文字。

如果是一粒米上写大量文字，比如一首诗呢？作弊手法再次出现。即便强调字体大小为原来的十分之一，以及写诗的米粒不比其它米粒大，仍然很违和。

再从唐诗换为宋词，模型直接自己洒了一把不知品种的大米来写。

到这里只能先作罢，目前看结果要么是提示词没猜对，要么 OpenAI 只是给了一个偶然的结果，要么 OpenAI 是用更高级别的算力生成出来的。毕竟需要放大后才能看到文字，可能隐含了多一个级别的场景复杂度和推理难度。模型因为节省算力而降智，宣传片和内测阶段都很牛逼的模型，一旦正式发布就发现大打折扣，相信大家已经遇到不少次了。

当然，这也隐含了一种可能性，大模型公司内部的 AI 能力比我们能见到的还强得多，但受限于算力无法普及。不过这个例子也象征性地让我们感受到文生图模型再一次突破了极限。

对了，猜猜 GPT Images 2 老冤家 Nano Banana Pro 会怎么做这道题？

别笑，这事 GPT Image 2 也可能做得出来。

接下来，我们再看一些比较有实用价值的测试维度，比如文字渲染密度。这可能是这一版模型最具实用价值的一个能力，在海报、产品图、科普图中都有大用。

测试很简单，就是看 GPT Image 2 在一张图中最多能塞进多少个文字。

我们以《西游记》原文为例，将第一章的内容逐步增加字数提供给模型，看看效果如何。

首先是从开篇到孙悟空刚出世，大概 1300 字。

生成结果如下，几乎看不到一个错字或崩坏的字，甚至提示词中包含的拼音注释也加进去了。

接下来，增加文本，从开篇一直到孙悟空称美猴王，大约 2800 字。这一回，模型有些吃不消了，不仅后面的文本有缺失，末尾的文字也显得有些凌乱和拥挤。

我们再增加更多文本，从开篇一直到孙悟空独自出行寻求长生不老之方，遇到了老樵夫，大约 5600 字。这一回，模型直接偷懒了，大概只渲染了 1500 字内容。

最后我们直接将文字篇幅提升到万字规模，模型直接傻了，输出了一个换胎的科普图，还有一个前沿信息技术的 PPT，不知道受了什么刺激。实际上我输入的内容是知危之前的采访文章全篇，不知道模型是怎么联想到换胎的。

最后，我们折衷一下，在让模型出现轻微崩坏的 2800 字篇幅下稍微缩小篇幅，从《西游记》的开篇一直到刚发现水帘洞，大约 2500 字，这一回模型算是体面地完成了任务。

老冤家 Nano Banana Pro 能做到什么程度呢？

你可能觉得 Nano Banana Pro 更懂宏观上的排版美学，但其实细节不忍直视，有太多文字崩坏。

对比一下 GPT Image 2 生成的局部放大，立见高下。实用场景下现在肯定得选择 GPT Image 2。

这个测试结论就一句，就知危的测试结果来看，模型的文字渲染上限大概是 2500 字。

以上主要针对文字元素，接下来主要看图像元素方面的控制精细度，特别是针对 UI 生成。

要说对于大部分人而言，最复杂的软件是什么，可能就是 PhotoShop 了。

我们来让 GPT Image 2 复刻一个 PhotoShop 的作业进行中的工作界面，首先是人像抠图场景，作业内容是正在对人类头发部分进行细致的抠图操作。

提示词：

一个超逼真、高清的桌面工作场景，拥有电影级的光影效果。画面主体是电脑屏幕，背景中显示着 Adobe Photoshop（深色主题），屏幕上正在进行精细的人像抠图。图像中心是一张高分辨率的半身人像，背景复杂（例如街道或自然环境）。抠图过程正在进行中，尚未完成。

Photoshop

的界面高度逼真，与当前操作紧密相关：左侧工具栏清晰地显示了快速选择工具、魔棒工具、套索工具、钢笔工具和画笔工具；顶部工具选项栏显示了“选择和蒙版”参数，例如边缘检测、羽化、对比度和移动边缘的滑块；画布上主体周围会出现动态的“蚂蚁线”选区，头发区域具有半透明的边缘增强效果，表明正在处理细节。

右侧面板包含丰富的真实信息：“图层”面板至少包含背景、人像、蒙版、边缘调整和颜色校正图层或图层组；当前选中的图层具有清晰的图层蒙版缩略图（黑白对比明显），部分区域被涂成黑色或白色；“属性”面板显示蒙版参数；“历史记录”面板列出最近的操作步骤，例如快速选择、细化头发和画笔蒙版；“通道”面板显示 RGB 和各个通道的预览，提示可以使用基于通道的图像抠图功能。

图像至少包含三个清晰可辨的图像元素：首先是主体图像，其边缘已被抠出，并保留了复杂的头发细节；其次是原始背景，已被移除或隐藏（部分区域呈现透明棋盘格图案或被蒙版遮挡）；第三是待替换的新背景图层（例如，模糊的风景），在下方隐约可见，尚未完全融合。

画布上显示一个柔边画笔光标，轻轻地沿着主体头发的边缘涂抹，部分边缘呈现半透明过渡效果，体现了“细化”的过程；整体界面简洁明了，信息丰富，所有 UI 元素的布局均符合 Photoshop 的实际工作流程。屏幕背光柔和地照亮键盘和桌面环境，营造出专注、专业且逼真的氛围，强调“操作过程中的瞬间”，而非最终成品。它拥有 4K 分辨率、极高的细节表现、逼真的用户界面结构以及流畅无 bug 的界面。

生成结果：

周边环境和人类可能还有些 AI 味，至少 PS 的界面本身一眼是看不出来有什么问题的，主要是信息密度太大，是在很难相信 AI 能做到，但 GPT Image 2 就是做到了。当然，知危对 PS 的很多专业知识并不熟悉，无法判断上图是否真的完全无误，就不再细细分析了。

我们再考验一下模型的精细微调能力，把控制背景图可见性的小眼睛图标改为 “ 不可见 ” 状态，也就是空的方框，模型真的做到了（看图中橙色标记）。

知危仔细对比过原图，真的只有这里改动了，简直是像素级的精细度。但还是要挑刺一下，如果背景图被改为 “ 不可见 ”，画布中的背景应该消失才对，毕竟模型都号称有强推理能力了。

相比之下 Higgsfield AI 提供的便宜修改器的效果是这样的。虽然也有把小眼睛改为空方框，但给人脸也做了一个抠除，光照也变化了，很难做到可控。

再看一个游戏概念设计场景，作业内容是正在将海盗帆船主体和大海背景进行融合，是 PS 中比较复杂的操作。

提示词：

一幅超逼真、高清、广角的电脑桌面场景。画面主体是 Adobe Photoshop（深色主题）界面，捕捉了“3D 海盗游戏帆船概念设计”过程中图像合成的瞬间。

屏幕上显示着一块巨大的横向画布，中心位置正在合成一幅精美的海盗帆船概念图。船体由多张图片拼接而成，包括木质船体、破旧的白色船帆、绳索、桅杆、大炮、金属铆钉、海浪飞溅的浪花以及浓雾和暴风云，所有元素同时呈现。图像仍处于未完成的编辑状态，显然是在进行后期修饰，而非最终成品展示。

Photoshop 界面必须高度逼真且完整。

画布周围可见参考图像的缩略图预览，展示了从图像收集到合成的整个过程。

超逼真、细节丰富、结构精确的用户界面，丰富的层级结构，看似混乱却又专业，动态的编辑进行中感，4K 分辨率，电影级光照，以及极高的保真度。

生成结果：

又是一个通过复杂度就能让人感觉真假莫辨的结果。但需要注意的是，模型对画面元素的控制还不够，我提示的是 “ 主体和背景暂时还没有自然融合的瞬间 ”，类似下图的效果（来自 Youtube 博主 Imad Awan），模型没有实现，而是直接在画布中给到了一个完成的作品。

我进一步要求模型实现这个效果，生成结果是这样的，直接把背景抠掉了，而不是调整帆船主体的光照。

可以看到，模型不管在 UI 细节生成还是精细控制上都远超之前的模型能做到的程度。但对于 UI 设计而言，精度不一定够。

结合知危之前和产品设计专家的交流，其实需要真正达到像素级微调的工具才是够用的，这种要求下，还是传统工具更高效，如果你让模型将图像的某个元素偏移两个像素，模型基本就是啥也不干，输出原图。但 GPT Image 2 作为灵感探索和原型设计已经是一定程度的够用，后续的细节微调工作，可以将图片输入 Codex 开发出原型或者转换为 Figma 文件后再进行。

最后要上大考了，就是强推理能力。

知危之前在测试 Nano Banana Pro 的时候用过一个例子，就是通过在提示词描写 6X6 阵列的玩具机器人的行属性和列属性，让模型自己去推理每一个玩具机器人应该长什么样子。在这个例子下，Nano Banana Pro 和 GPT Image 1 完成的都不好，只有把每一个玩具机器人的属性直接列出来后，Nano Banana Pro 才能较好地完成这个任务，GPT Image 1 则是完全失败。

这次我们再次把最高难度的提示词直接给 GPT Image 2。

提示词：

严格俯视（正上方正交/orthographic top-down），整齐排列的 6x6 网格（6 行 × 6 列），白色背景，细薄灰色网格线将每个单元格分隔开。每个单元格正中放置一个玩具机器人（总计 36 个），每个机器人都有确定且唯一的外形属性和编号（两位数，从 01 到 36，编号以黑色或深灰色小字印在机器人底座或底盘一侧，清晰可辨）。

机器人风格：复古玩具（怀旧机械/齿轮/铆钉感），色彩鲜艳但材质各异（按规则分配），每行和每列遵循确定性属性映射（见下方规则），确保所有机器人互不重复。

严格保持顶视无透视变形（无鱼眼、无倾斜），均匀平行光（自上而下）、细微柔和投影以显示立体感但不改变顶视轮廓。

高分辨率、超细节，4K 输出（或更高），极致细节（纹理、螺丝、划痕、贴纸、反光、铆钉、漆面厚度等），无景深模糊。

画面干净：只出现机器人、网格线与白色背景。高保真、真实感玩具质感 + 稍微卡通化的色彩饱和度。

确定性生成规则：

为了保证“每一个机器人都不同且可复现”，请按照下面规则组合属性（行 × 列的组合生成唯一外形）：

行主色（Row 1 → Row 6，决定主色调）

Row 1: 正红（crimson）

Row 2: 橙黄（amber）

Row 3: 橙（tangerine）

Row 4: 黄（sunny yellow）

Row 5: 绿（emerald）

Row 6: 青（teal）

列材质/表面处理（Column 1 → Column 6，决定材质与整体质感）

Col 1: 抛光金属（polished steel）

Col 2: 拉丝铝（brushed aluminum）

Col 3: 黄铜（brass）

Col 4: 铬镀层（chrome）

Col 5: 涂漆塑料（high-gloss painted plastic）

Col 6: 半透明塑料（translucent acrylic）

GPT Image 2 一雪前耻，颜色、材质、编号一样都没错。

接下来，我们再提升一个难度等级，做 10X10 阵列的玩具机器人，不仅要遵循按行不同颜色和按列不同材质的细节，还要加上按行不同头部造型和按列不同眼睛类型的细节。

提示词：

严格俯视（正上方正交 / orthographic top-down），整齐排列的 10×10 网格（10 行 × 10 列），纯白背景，极细灰色网格线精确分隔每个单元格（线宽一致、无透视收敛）。每个单元格正中央放置一个玩具机器人（总计 100 个），所有机器人尺寸统一、居中对齐、边距一致。

每个机器人必须具备完全唯一的外观组合与编号（01–100，三位数格式 001–100），编号以微小但清晰的黑色或深灰色印刷字体标注于底座或底盘边缘，方向统一且可读（不可旋转或遮挡）。

整体风格：复古机械玩具（nostalgic retro toy robots），强调齿轮结构、铆钉连接、机械拼接感；造型统一基础结构（头+躯干+四肢），但细节变化极丰富。色彩高饱和但真实材质响应准确。

光照：均匀平行顶光（从正上方垂直照射），极轻微柔和接触阴影（ambient occlusion），无方向性阴影偏移；严格无透视、无镜头畸变、无鱼眼效果。

画质：超高分辨率（4K），极致细节（微划痕、油漆厚度、金属氧化、模具分型线、螺丝纹理、微尘、指纹痕迹、反射粗糙度差异等），无景深模糊（everything in focus）。

画面约束：背景纯净，仅包含机器人 + 网格线；无额外元素、无文字说明（除编号外）、无杂物。

确定性生成规则（10×10 全唯一组合）

1. 行主色（Row 1 → Row 10：决定主色调）

Row 1: crimson（正红）

Row 2: amber（褐色）

Row 3: tangerine（橙）

Row 4: sunny yellow（亮黄）

Row 5: lime green（浅酸橙绿）

Row 6: emerald（深祖母绿）

Row 7: teal（天蓝）

Row 8: azure（钴蓝）

Row 9: cobalt blue（粉红）

Row 10: violet（紫罗兰）

2. 列材质（Column 1 → Column 10：决定整体材质）

Col 1: polished steel（抛光钢）

Col 2: brushed aluminum（拉丝铝）

Col 3: brass（黄铜）

Col 4: chrome（铬）

Col 5: high-gloss painted plastic（高光漆塑料）

Col 6: translucent acrylic（半透明亚克力）

Col 7: matte rubberized coating（哑光橡胶涂层）

Col 8: anodized metal（阳极氧化金属）

Col 9: ceramic enamel（陶瓷釉）

Col 10: frosted glass composite（磨砂玻璃复合材质）

3. 行决定头部造型（Head Type）

Row 1–10 对应：

圆顶/立方体/六棱柱/圆柱体/梯形/天线罩/双眼面罩/复古电视/头盔/昆虫状

4. 列决定眼睛类型（Eye Style）

Col 1–10：

单透镜/双圆形/LED 灯条/面罩发光/像素眼/机械虹膜/十字准星/双筒望远镜/狭缝眼/无可见眼

关键约束（非常重要）

每个机器人 = 唯一组合（颜色 × 材质 × 头 × 眼）

不允许出现两个视觉上相同的机器人

所有机器人朝向一致（正上视不可旋转）

网格严格对齐，无偏移、无错位

编号必须完整覆盖 001–100 且无重复

乍一看又被惊到，颜色按行排布完全准确，眼睛类型基本没问题，每一列的机器人造型都很不同。但仔细看就会发现，玩具机器人几乎没有材质上的差别，多了一列，第 7 列编号重复并和第 10 列一样，模型按列而不是按行来画玩具机器人的头部造型，第 4 列玩具机器人的头部造型没有要求过，原本该实现的圆柱体头部造型放到了第 6 列，缺少复古电视和昆虫状头部造型，等等。

所以，GPT Image 2 的批量生成能力确实有大幅提升，还一举超过了 Nano Banana Pro，但能力边界还是很快被探到。

总体而言，GPT Image 2 的精细生成和控制能力都有很大程度的提升，但能力边界也很明显，对各种场景能带来提效是肯定的，至于提效的程度，还是要具体场景具体分析。对于广告估计是大跨度的量变，对于 UI 设计则可能是质变的程度，即从不可用到可用。

最后，我们聊聊模型的安全风险。

可以看到 GPT Image 2 在生成 UI 上精细程度特别高，足以以假乱真，甚至前面的 PS 画布里的帆船概念设计都能当真图来交作业了。

知危也尝试问 Gemini 那张帆船图是不是 AI 生成的，由于没有 Google AI 的水印，Gemini 只能根据画面元素进行判断，结果 Gemini 完全沉浸在画布中去分析帆船是不是 AI 生成的，得出结论说这是基于 AI 生成的图进行人工修改后的帆船图，完全没意识到 UI 本身也是 AI 生成的。

ChatGPT 也给出了类似的结果。

而对于很多普通人来讲，大家可能在对一张图分析的时候，还没 AI 细致呢。

从昨天到现在，网上流传着各种 AI 生成的新闻软件截图、社媒截图，个个都是假消息。还有人玩各种恶搞梗甚至地狱梗，包括不限于川普与高市早苗结婚、张雪峰代言长寿乡、科比代言直升飞机等等......

这导致在编辑部群里，从昨天下午开始，每有人发一张图，下面就马上故意有人问：这是 AI 生成的吗？

今后的世界，肯定是 AI 假图满天飞。如果每一张截图都需要仔细甄别的话，降低上网摸鱼体验还是小事，最可怕的当然是危及财产安全。

现在，GPT Image 2 已经全量发布，靠人工检测必然跟不上假图发布的速度，需要 AI 的助力，但当前的 AI 检测技术似乎还没准备好。

所以只能说，人们对图片的信任，基本归 0 了，至于什么时候能重新建立信任，还真不好说。

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